自助式BI的時代來臨,人人都將與數據為伍!

自助式BI

只要有心,人人都可以用數據做出更好的決策!

自助式BI 軟體工具在大數據風潮中悄悄的誕生,大家都知道資料科學家是21世紀中為最性感的職業之一,而正所謂工欲善其事,必先利其器,大部分的人都選擇PythonR做為入行的程式語言,Dax也不例外。

而實際上在數據分析流程中,程式語言軟體工具是並肩作戰的朋友,過去BI軟體是企業才會使用的航空母艦級武器,而現在已經悄悄的平民化,成為每一個人都能學會的自助式BI,未來自助式BI將站在PythonR的資料科學巨人肩膀上,全面提升資料科學家的戰鬥力!

此篇文章將會讓大家了解什麼是自助式BI

 


商業智慧 Business Intelligence

要了解自助式商業智慧之前,需要先了解什麼是商業智慧,以下是來自Gartner對商業智慧的定義:

Business intelligence (BI) is an umbrella term that includes the applications, infrastructure and tools, and best practices that enable access to and analysis of information to improve and optimize decisions and performance.  –  Gartner

簡單來說就是從不同的資料來源來獲取資料(企業內部資料、合作夥伴資料、公開資料、Web資料),透過資料清理、合併、分析與視覺化後,協助企業透過數據做出更好的決策。這樣的數據分析流程與流程中會使用到的架構工具軟體,都涵蓋在商業智慧一詞裡,商業智慧是一個概念性名詞(umbrella term)。

舉個例子,電商A企業在Power BI建立的商業智慧報表中,即時發現近期會員流失增加了,深入分析發現是因為上個月推出的某一商品讓會員非常反感,因此電商A企業立即下架此貨品,並舉辦後續的安撫型活動,最後成功為企業止血。這樣的一個從數據發現問題到改變營運決策的流程,就能代表商業智慧。

那如果上述的過程都是用Python、R或Excel來完成,也能代表商業智慧嗎? 若過程都是自動化,手工佔比非常低,那我覺得也能算是商業智慧,不必被詞彙拘泥。若讀者對以上有任何的想法或意見,都歡迎一起討論,一起跳出數據迷霧中。

 


從BI到自助式BI

自助式BI

傳統BI(工程師負責資料倉儲、資料建模與報表建立)

傳統的BI是由IT人員一手包辦,從資料庫、資料倉儲、資料獲取、資料建模到建立報表。此一時其的BI有以下特色:

  • 報表佈署週期長(報表需要寫程式開發)
  • 報表不易改動(改動報表等於要改動程式碼,因此非常麻煩)
  • IT部門負擔重(從頭到腳一手包辦,負擔一定重)

在這一段時期,若業務端有新的需求,如需要透過客戶樣貌分析來針對不同的客戶,發展不同的行銷活動。則可能需要等待工程師開發好長一段時間,客戶樣貌報表才會好,因此無法即時因應市場變化。

 

分析師自助BI

在分析師自助BI時期,已經有許多大廠如IBM提供的Cognos解決方案,因為價錢高加上佈署不容易,因此只有企業會使用。此時期的工程師只要將BI方案佈署好,報表建置就可以交由分析師因應業務來設計了,可以針對市場變化來做應對的改變。

 

人人都能自助BI

隨著BI解決方案發展的成熟,開始有大廠如微軟推出的Power BI Desktop或Tableau Software推出的Tableau,都是能夠讓你達到一個人、一台筆電、一天時間就能完成一個數據分析專案。此階段與上一個階段最大的差異在於費用的平民化,甚至是免費(Power BI Desktop為免費軟體),再加上安裝非常容易,Power BI Desktop 安裝檔只有100多MB,到Power BI官網就可以輕鬆下載與安裝。

有一天你可能會發現巷子口早餐店的老闆娘已經在用Power BI來分析營收狀況了…

 


自助式BI與程式語言並肩作戰

自助式BI與程式語言

Dax一路從Excel、R、Python學習到Power BI,剛開始學會程式語言時,經常認為那些只會使用Excel或拖拉點選工具軟體的人,實力一定不怎麼樣(想起當時還真愚昧QQ)。

再磨練一段時間後,我發現解決商業問題才是終極目標,而工具軟體與程式只是協助你實現而已,因此只要能夠幫助我們解決問題,都是好工具軟體與好程式語言。

再到目前的階段時,我開始了解到不同的程式語言與工具軟體根據其發展的歷史,都有其擅長之處。Power BI與Tableau擅長解決的是日常數據監控的任務,透過觀察指標的變化發現異常,若自助式BI無法找到問題發生的原因,再另外啟動專題分析任務,透過使用Python與R來執行更進階的分析方法,最後找到原因後,再評估是否要將發現的一些因素納入到日常報表中,進行年月日追蹤。

因此擅用各項程式語言與工具軟體處理其擅長的任務,將能夠為你帶來更大的價值。

 


目前有哪些自助式BI工具

Power BI 魔力象限圖

圖來源: https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-3TXXSLV&ct=170221&st=sb

每一年Gartner都會對BI軟體進行評比,X軸代表的是前瞻性,Y軸代表的是執行力。而今年最新的結果如上圖,站在BI領導者的位置分別有Microsoft、Tableau與Qlik。Microsoft代表的是Power BI,站上了最有前瞻性與執行力的位置,大家準備好站在巨人的肩膀上了嗎? 要起飛啦XD

 


認識Power BI系列文章

  1. 什麼是Power BI ? | 為數據分析而生的軟體工具!
  2. 為什麼選擇Power BI? | 數據分析需要選擇的工具與程式語言
  3. Power BI 的組成有哪些? | 從本地端到雲端的數據分析軟體
  4. 自助式BI的時代來臨,人人都將與數據為伍!

 


我該去哪裡學習Power BI?

Power BI數據分析實戰-邏輯與資料視覺化 (Power BI 數據工坊所推出的課程)

這堂課將會是一堂融合商業思維數據分析心法 Power BI 實際操作的課程,將會帶大家用Open Data完成3個數據儀表板,目前已經上線了,若對課程有興趣歡迎一起加入學習!

Microsoft Power BI 引導式學習 (官方學習文件)

目前市面上比較少Power BI的教學,官方的教學算是入門級別完整的課程,缺點就是比較深澀不好懂,是以功能為導向的教學方式,而且沒有中文字幕阿,不過還是建議若是聽的懂英文,也可以去聽聽看,熟悉一下Power BI的操作方式。

Taiwan Power BI User Group (Facebook社團)

目前台灣也沒有相應的Facebook社團讓Power BI的使用者可以一起討論使用過程中問題,因此Dax建立了Taiwan Power BI User Group,歡迎大家一同加入,有任何關於Power BI的事情都可以在上面討論。

 

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