寬表格轉換成長表格實戰Power BI & Python & R

You can’t do data science in a GUI.    Hadley Wickham
我們可能無法永遠依賴圖形化介面的工具軟體(e.g. Power BI/ Tableau/ SAS/ SPSS)來做資料科學,因此學習程式語言(e.g. Python/ R)是必須的!但Dax認為如果工具軟體與程式語言都可以用來解決同一件事,那他的價值就是一樣的,選擇你擅長的工具或程式語言吧!此篇將會示範使用Power BI、Python與R來進行從寬表格轉換成長表格。

長表格? 寬表格? 好的表格讓你玩轉資料科學!

好的表格讓你玩轉資料科學,壞的表格讓你資料苦學!長表格與寬表格,使用的目的大不同,大家在做資料視覺化的過程中,有沒有經常覺得資料不經使喚,想要製作長條圖、折線圖或圓餅圖,卻不知道該使用哪些欄位? 此篇文章將會透過台灣交通部觀光局的公開資料讓大家了解長表格與寬表格差異與使用的場景。

結構化資料是什麼? 數據分析前,重新認識你的資料!

If you can’t measure it, you can’t manage it. – 彼得.杜拉克.
如果你無法衡量,就無法管理;如果你無法管理,就無法進步。因此做數據分析的第一步是要了解資料與蒐集資料了,此篇文章將會帶你們了解結構化資料、半結構化資料與非結構化資料。

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